国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群(qún)通知(tōngzhī)，其DeepSeek R1模型完成小(xiǎo)版本升级，并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码(dàimǎ)测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示，DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的(de)o3（High）模型。

小K今日以一名普通用户的身份，参考AI基准测试(cèshì)xbench的例题，在DeepSeek和OpenAI官网分别(fēnbié)对它们最新的R1模型(móxíng)和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写(xiě)了(le)一个(yígè)可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接(zhíjiē)输出了(le)完整的网页游戏源码，并且点击能直接运行。前端界面美观，具备基础美术元素(yuánsù)，能完成简单对战逻辑。

相比之下，OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别(fēnbié)输出在3个独立代码块中，用户需自行保存为多个文件，运行(yùnxíng)时还伴有报错，需要手动调试，不能完成(wánchéng)对战。而且界面(jièmiàn)粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著优势，表现出对前端框架的(de)更好(gènghǎo)理解。

第2题是一道典型的函数构造与(yǔ)嵌套函数推导题：已知(yǐzhī)f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力(nénglì)和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。

DeepSeek耗时351秒推导出解法，思考过程(guòchéng)非常长，进行了反复演算和验算，过程详细且逻辑缜密，从代入(dàirù)法到固定点分析再到反设求解，最后(zuìhòu)合理排除矛盾值，最终(zuìzhōng)得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则(zé)用时仅41秒，给出了同样正确的答案，而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理，无(wú)冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案，但DeepSeek推理时间(shíjiān)长，在数学题场景仍待优化(yōuhuà)。

第3题是(shì)：黑龙江、吉林、辽宁，共有多少个地市级行政单位与外国接壤？测试维度包括地理常识、事实检索和数据(shùjù)整合能力。

这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅回答(huídá)了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了(le)“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如(rú)将黑龙江部分地市（如伊春、鹤岗）忽略，导致其(qí)推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了12个地市(dìshì)。

第4题是：有一个被剪做鞋样的历史文物，对(duì)研究唐代均田制起到了重要的作用，这个文物中记载(jìzǎi)的年份，有一位唐朝的一代名相去世，请问这位名相有几个儿子？测试维度包括历史考据、细节(xìjié)辨析(biànxī)能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉，造成(zàochéng)误判，DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样(xiéyàng)的历史文物”关联至"唐代田界砖"，虽最后回答出“有4子”，但纯属偶合(ǒuhé)。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年（643年），对应去世人物(rénwù)为魏徵，并指出魏徵有四子：魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准，逻辑链条完整无误(wúwù)。引用旧唐书(jiùtángshū)、新唐书等文献，考证准确。

第5题是：《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)？测试(cèshì)维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中的Top5乐队(yuèduì)，并从中筛选女性(nǚxìng)成员(chéngyuán)（如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合(zǔhé)的其其格玛等），统计结果为5位女性成员，并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结（主唱、贝斯手、鼓手等）。用时不到1分钟(fēnzhōng)即完成高质量统计+表格整理，效率高。

OpenAI也给出了相同的数量(shùliàng)，考证细致，但花费近6分钟，在交互场景中显得拖沓(tuōtà)。

通过以上实测可以看出(kànchū)，DeepSeek R1的表现非常接近(jiējìn)甚至在(zài)部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面，DeepSeek展现出全面且稳定的进步，正快速(kuàisù)缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌）